Teslim etmeden önce kaynakçanızı kontrol edin

Ücretsiz kaynakça kontrol aracı: tez ve makalelerinizdeki her kaynağı açık akademik veri tabanlarında doğrular, yapay zekânın uydurduğu atıfları ve çözülemeyen DOI'leri yakalar, gerçek künyeyi bulup istediğiniz atıf biçimine (APA, Vancouver, IEEE, TÜBİTAK…) çevirir.

Bu aracı nasıl kullanırım?

Kaynak listeni yapıştır (veya .txt/.docx/.pdf yükle); her kaydı akademik veri tabanlarıyla karşılaştırıp doğrularız — uydurma, eşleşmeyen, geri çekilmiş veya yanlış biçimli atıfları yakalar.

  1. Kaynaklarını yapıştır ya da dosya yükle — tam metinden “Kaynakça” bölümünü otomatik buluruz. .bib/.ris içe aktarma da desteklenir.
  2. Bir atıf stili seç (APA 7, IEEE, Vancouver, MLA veya bir CSL stili).
  3. “Kontrol et”e bas. Her kaynak gerçeklik (DOI / yıl / yazar / dergi), biçim ve geri çekilme veri tabanı açısından denetlenir.
  4. Sonucu oku: renkli rozet (doğrulandı / şüpheli / bulunamadı) ve her kayıt için 0–100 güven puanı.
  5. Herhangi bir atıfa tıkla → eşleşen kaynak kaydını ve nerede bulunduğunu gör.
  6. “Onarılmış kaynakça”yı kopyala ya da Word olarak indir — eksiksiz, sıralı liste: doğrulananlar yeniden yazılır, kalanlar özgün bırakılır ve elle kontrol için numaralanır.
  7. Göndermek üzereysen “Gönderim öncesi denetim” kartını kullan: hedef dergiyi yaz; kaynakça sağlığı, geri çekilmeler ve derginin güvenilirlik denetimi tek Word raporunda birleşir.
Tüm kılavuz & PDF →

Kaynakçanızı kontrol edin

Her kaynağı ayrı satıra yazın ya da .txt / .docx / .pdf dosyasını yükleyin — dosyayı aşağıdaki kutuya sürükleyip bırakmanız da yeterli. Misafir: günde 5 sorgu · Üye: ilk kullanım sınırsız, sonra günde 20 kaynak · Pro: sınırsız.

Deneyin:

Seçtiğiniz stil, aşağıdaki düzeltilmiş kaynakçayı ve kopyalanan/indirilen çıktıyı belirler.

Kaynaklar: CrossRef · OpenAlex · PubMed · DBLP · Semantic Scholar · TR Dizin · Google Books. Metniniz tarayıcınızda işlenir ve saklanmaz.

Araç bir kaynağı nasıl değerlendirir?

#1Şüpheli / uydurma

Ozdemir, C. (2023). Derin öğrenme ile erken kanser teşhisinde yeni bir yaklaşım. Journal of AI in Medicine, 12(3), 45-60. https://doi.org/10.1234/jaim.2023.045

CrossRef, OpenAlex, PubMed ve diğer akademik indekslerde eşleşme yok; belirtilen DOI hiçbir veri tabanında çözülemedi — büyük olasılıkla uydurma.
#2Doğrulandı

Vaswani, A., ve diğerleri (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.

DBLP kaydıyla doğrulandı (2017). Künye gerçek; seçtiğiniz biçime göre otomatik düzeltildi.

Nasıl çalışır?

Üç adımda güvenilir kaynakça.

1

Yapıştırın veya yükleyin

Kaynakçanızı metin olarak yapıştırın ya da Word/PDF dosyanızı yükleyin. Dosya cihazınızdan çıkmaz.

2

Doğrula

Kaynaklar CrossRef, OpenAlex, PubMed, Semantic Scholar ve DBLP'de aranır; Türkçe ulusal dergi makaleleri TR Dizin'de, kitap atıfları Google Books ve OpenLibrary kataloglarında doğrulanır; internet kaynakları (kurum sayfası, basın açıklaması) verilen adres üzerinden sayfa başlığıyla teyit edilir; DOI ve ISSN doğrulanır, gerekirse CORE açık erişim arşivine bakılır. Sonuçlar güçlü eşleşme ve risk işaretlerine göre sınıflandırılır.

3

Düzenleyin ve indirin

Doğrulanan kaynak bilgileri seçtiğiniz stile göre biçimlendirilir; kopyalayabilir veya CSV olarak indirebilirsiniz.

Sizin yerinize nöbet tutalım

Üyeler için ücretsiz haftalık e-posta alarmları — kurulum İşlemlerim sayfasında.

Atıf alarmı (ORCID)

Yayınlarınız yeni atıf aldığında e-posta alın. Google Scholar'dan farklı olarak her atıf denetlenir: atıf yapan derginin SJR çeyreği, yağmacı dergi belirtileri ve öz-atıflar işaretlenir.

Konu alarmı

Bir araştırma konusunu takibe alın; o konuda yeni yayın çıktığında e-postanıza gelsin.

Geri çekilme nöbeti

Kayıtlı raporlarınızdaki bir kaynak ya da yayınınıza atıf yapan bir makale sonradan geri çekilirse ayrıca haber verilir.

Alarmları kur

Kullanan kurumlar

Siirt ÜniversitesiKütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi