Teslim etmeden önce kaynakçanızı kontrol edin

Ücretsiz kaynakça kontrol aracı: tez ve makalelerinizdeki her kaynağı açık akademik veri tabanlarında doğrular, yapay zekânın uydurduğu atıfları ve çözülemeyen DOI'leri yakalar, gerçek künyeyi bulup istediğiniz atıf biçimine (APA, Vancouver, IEEE, TÜBİTAK…) çevirir.

Bu aracı nasıl kullanırım?

Kaynak listeni yapıştır (veya .txt/.docx/.pdf yükle); her kaydı akademik veri tabanlarıyla karşılaştırıp doğrularız — uydurma, eşleşmeyen, geri çekilmiş veya yanlış biçimli atıfları yakalar.

  1. Kaynaklarını yapıştır ya da dosya yükle — tam metinden “Kaynakça” bölümünü otomatik buluruz. .bib/.ris içe aktarma da desteklenir.
  2. Bir atıf stili seç (APA 7, IEEE, Vancouver, MLA veya bir CSL stili).
  3. “Kontrol et”e bas. Her kaynak gerçeklik (DOI / yıl / yazar / dergi), biçim ve geri çekilme veri tabanı açısından denetlenir.
  4. Sonucu oku: renkli rozet (doğrulandı / şüpheli / bulunamadı) ve her kayıt için 0–100 güven puanı.
  5. Herhangi bir atıfa tıkla → eşleşen kaynak kaydını ve nerede bulunduğunu gör.
  6. “Onarılmış kaynakça”yı kopyala ya da Word olarak indir — eksiksiz, sıralı liste: doğrulananlar yeniden yazılır, kalanlar özgün bırakılır ve elle kontrol için numaralanır.
  7. Göndermek üzereysen “Gönderim öncesi denetim” kartını kullan: hedef dergiyi yaz; kaynakça sağlığı, geri çekilmeler ve derginin güvenilirlik denetimi tek Word raporunda birleşir.
Tüm kılavuz & PDF →

Kaynakçanızı kontrol edin

Her kaynağı ayrı satıra yazın ya da PDF · Word · .odt · .rtf · metin dosyasını yükleyin — dosyayı aşağıdaki kutuya sürükleyip bırakmanız da yeterli. Misafir: günde 5 sorgu · Üye: ilk gün sınırsız, sonra günde 20 kaynak · Pro: sınırsız.

Örnek senaryolar — elinizde kaynakça yok mu? Birini seçin; araç kutuyu örnek bir kaynakla doldurup hemen kontrol eder.

Seçtiğiniz stil, aşağıdaki düzeltilmiş kaynakçayı ve kopyalanan/indirilen çıktıyı belirler.

Metniniz tarayıcınızda işlenir, saklanmaz ve Turnitin gibi hiçbir intihal veri tabanına gönderilmez.

Renkler ne anlama geliyor?

Her kaynak akademik indekslerde aranır ve üç sonuçtan biriyle işaretlenir:

#1Doğrulandı

Vaswani, A., ve diğerleri (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.

Yeşil: kayıt bulundu, başlık/yazar/yıl eşleşti. Künye gerçek; seçtiğiniz biçime göre otomatik düzeltildi.
#2Doğrulanamadı — kontrol edin

Devlin, J., ve diğerleri (2018). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. NAACL.

Sarı/turuncu: kaynak ARANDI ama kesin eşleşme yok — burada başlık eşleşti, yıl uyuşmuyor (kayıt 2019). Hatalı demek değil; gönderim öncesi elle bakın.
#3Şüpheli / uydurma

Ozdemir, C. (2023). Derin öğrenme ile erken kanser teşhisinde yeni bir yaklaşım. Journal of AI in Medicine, 12(3), 45-60. https://doi.org/10.1234/jaim.2023.045

Kırmızı: CrossRef, OpenAlex, PubMed ve diğer indekslerde eşleşme yok; DOI hiçbir veri tabanında çözülmüyor — büyük olasılıkla uydurma.

Üyeler ücretsiz haftalık e-posta alarmı kurabilir: yayınlarınıza yeni atıf (ORCID), bir konuda yeni makale, takip ettiğiniz yazarın yeni yayını ve kayıtlı raporlarınızdaki kaynakların geri çekilmesi. Alarmları kur →