Kaynakça Doğrula
Pro'ya geçGiriş / Kayıt TR EN

Kaynakçanız gerçekten doğru mu?

Kaynakçanızı yapıştırın ya da belgenizi yükleyin; her künyeyi akademik kayıtlarla karşılaştıralım.

Word'de mi yazıyorsunuz? Word eklentisini kurun, belgeden çıkmadan denetleyin →
Bu aracı nasıl kullanırım?

Kaynak listeni yapıştır (veya .txt/.docx/.pdf yükle); her kaydı akademik veri tabanlarıyla karşılaştırıp doğrularız; uydurma, eşleşmeyen, geri çekilmiş veya yanlış biçimli atıfları yakalar.

  1. Kaynaklarını yapıştır ya da dosya yükle. Tam metinden “Kaynakça” bölümünü otomatik buluruz. .bib/.ris içe aktarma da desteklenir.
  2. “Doğrula”ya bas. Her kaynak gerçeklik (DOI / yıl / yazar / dergi), biçim ve geri çekilme veri tabanı açısından denetlenir.
  3. Sonucu oku: renkli rozet (Doğrulandı / Doğrulanamadı / Şüpheli) ve her kayıt için 0–100 güven puanı.
  4. Herhangi bir atıfa tıkla → eşleşen kaynak kaydını ve nerede bulunduğunu gör.
  5. Kontrol raporunu (Word) indir ya da CSV, BibTeX, RIS olarak dışa aktar. Word dosyandaki atıfları ve kaynakçayı bir stile çevirmek için “Kaynakça stili” sekmesini kullan.
Tüm kılavuz & PDF →

Metniniz tarayıcınızda işlenir ve Turnitin gibi hiçbir intihal veri tabanına gönderilmez. Rapor yalnız üyelikte, “hesabımda sakla” kutusu işaretliyse İşlemlerim'de saklanır.

140+ üniversite ve kurum ağından, dergi editörleri ve araştırmacılar tarafından kullanılıyor.

2026 araştırması: onaylı 93 tezin 41’inde hatalı DOI · inceleTek tez için: Tez paketi 250₺ / 7 gün

Sonuçta ne görürsünüz

Her kaynak akademik indekslerde aranır ve üç sonuçtan biriyle işaretlenir:

Doğrulandı#1

Vaswani, A., ve diğerleri (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.

Kayıt bulundu; başlık, yazar ve yıl eşleşti. Künye gerçek ve seçtiğiniz biçime göre düzeltildi.

Doğrulanamadı; kontrol edin#2

Devlin, J., ve diğerleri (2018). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. NAACL.

Kaynak arandı ama kesin eşleşme yok: başlık tuttu, yıl uyuşmuyor (kayıt 2019). Hatalı demek değil; gönderim öncesi elle bakın.

Şüpheli: eser doğrulanamadı#3

Örnek, A. (2023). Derin öğrenme ile erken kanser teşhisinde yeni bir yaklaşım. Journal of AI in Medicine, 12(3), 45-60. https://doi.org/10.1234/jaim.2023.045

Uluslararası ve ulusal akademik veri tabanlarında eşleşme yok; DOI hiçbir kayıtta çözülmüyor, büyük olasılıkla uydurma.